Investigación
descriptiva
La Investigación
descriptiva, también conocida como la investigación estadística, describen los
datos y este debe tener un impacto en las vidas de la gente que le rodea. Por
ejemplo, la búsqueda de la enfermedad más frecuente que afecta a los niños de
una ciudad.
Tipo de investigación que
describe de modo sistemático las características de una población, situación o
área de interés. Aquí los investigadores recogen los datos sobre la base de una
hipótesis o teoría, exponen y resumen la información de manera cuidadosa y
luego analizan minuciosamente los resultados, a fin de extraer generalizaciones
significativas que contribuyan al conocimiento.
Ejemplos
de investigaciones descriptivas son los siguientes:
Un censo de población.
Determinar las preferencias
de los habitantes de una ciudad por ciertos programas de televisión.
Determinar algunas
características de las escuelas públicas de un país.
Investigación
cuantitativa
La metodología cuantitativa
es aquella que permite examinar los datos de manera científica, o más
específicamente en forma numérica, generalmente con ayuda de herramientas del
campo de la estadística.
La
investigación experimental se utiliza generalmente en ciencias
tales como la sociología y la psicología, la física, la química, la biología y
la medicina, entre otras.
Se trata de una colección
de diseños de investigación que utilizan la manipulación y las pruebas
controladas para entender los procesos causales. En general, una o más
variables son manipuladas para determinar su efecto sobre una variable
dependiente.
El método experimental
Es un proceso sistemático y
una aproximación científica a la investigación en la cual el investigador
manipula una o más variables y controla y mide cualquier cambio en otras variables.
La Investigación
Experimental se utiliza con frecuencia cuando:
Hay prioridad temporal en
una relación de causalidad (la causa precede al efecto).
No hay consistencia en una
relación de causalidad (una causa siempre llevará al mismo efecto).
La magnitud de la
correlación es grande.
El término investigación
experimental tiene una variedad de definiciones. En sentido estricto, la
investigación experimental es lo que llamamos un verdadero experimento.
Se trata de un experimento
en donde el investigador manipula una variable y controla/aleatoriza el resto
de las variables. Cuenta con un grupo de control, los sujetos han sido
asignados al azar entre los grupos y el investigador sólo pone a prueba un
efecto a la vez. Asimismo, es importante saber qué variable(s) se desean probar
y medir.
Una definición muy amplia
de la investigación experimental, o un cuasi experimento, es la investigación
en donde el científico influye activamente en algo para observar sus
consecuencias. La mayoría de los experimentos suelen ubicarse entre la
definición estricta y la amplia.
Una regla práctica es que
las ciencias físicas, tales como la física, la química y la geología, suelen
definir los experimentos más estrictamente que las ciencias sociales, tales
como la sociología y la psicología, que llevan a cabo experimentos más cercanos
a la definición más amplia.
Principios básicos:
Algunos principios básicos
del diseño experimental tienen que ver con la formulación del problema bajo
investigación, la escogencia del diseño experimental, la ejecución del
experimento, el análisis de los datos y la interpretación de los resultados.
Estos principios se discutirán en forma general, dejando los detalles
específicos referentes a los diseños experimentales para sesiones posteriores.
Al planificar un
experimento hay tres tres principios básicos que se deben tener siempre en
cuenta:
El principio de aleatorización.
El bloqueo.
La factorización del
diseño.
Diseño
de Investigación Descriptiva
El Diseño de investigación
descriptiva es un método científico que implica observar y describir el
comportamiento de un sujeto sin influir sobre él de ninguna manera.
Muchas disciplinas
científicas, especialmente las ciencias sociales y la psicología, utilizan este
método para obtener una visión general del sujeto o tema.
Investigación cuantitativa
La investigación o
metodología cuantitativa es el procedimiento de decisión que pretende decir,
entre ciertas alternativas, usando magnitudes numéricas que pueden ser tratadas
mediante herramientas del campo de la estadística.
Para que exista metodología
cuantitativa se requiere que entre los elementos del problema de investigación
exista una relación cuya naturaleza sea representable por algún modelo numérico
ya sea lineal, exponencial o similar. Es decir, que haya claridad entre los
elementos de investigación que conforman el problema, que sea posible
definirlo, limitarlos y saber exactamente dónde se inicia el problema, en qué
dirección va y qué tipo existe entre sus elementos:
• Su naturaleza es descriptiva.
• Permite al investigador “predecir” el comportamiento del
consumidor.
• Los métodos de investigación incluyen: Experimentos y
Encuestas.
• Los resultados son descriptivos y pueden ser generalizados.
Tipos de investigación
cuantitativa[editar]
Investigación descriptiva[editar]
Se refiere a la etapa
preparatoria del trabajo científico que permita ordenar el resultado de las
observaciones de las conductas, las características, los factores, los
procedimientos y otras variables de fenómenos y hechos. Este tipo de
investigación no tiene hipótesis exacta. Ya que se fundamenta en una serie de
análisis y prueba para llevar a cabo la valoración de la física.[cita
requerida]
“La investigación
descriptiva busca especificar propiedades, características y rasgos importantes
de cualquier fenómeno que se analice”
Hernández, Fernández y
Baptista, 2003, pp. 119
Investigación
analítica[editar]
Es un procedimiento que es
más complejo con respecto a la investigación descriptiva, que consiste
fundamentalmente en establecer la comparación de variables entre grupos de
estudio y de control sin aplicar o manipular las variables, estudiando éstas
según se dan naturalmente en los grupos. Sin embargo, se refiere a la
proposición de hipótesis que el investigador trata de probar o negar.
Investigación
experimental[editar]
Es un procedimiento
metodológico en el cual un grupo de individuos o conglomerado, son divididos en
forma aleatoria en grupos de estudio, control y son analizados con respecto a
un factor o medida que el investigador introduce para estudiar y evaluar.
Investigaciones
cuasi-experimentales[editar]
En un diseño experimental,
la asignación a los grupos experimentales y de control se realiza en forma
aleatoria, para lograr lo más cercana posible una igualación, de las
características de los sujetos que conforman esos grupos. Los diseños en los
cuales no se puede usar el azar para formar grupos reciben el nombre de cuasi
experimentales.
Características
Investigación Cuantitativa (Concluyente)[editar]
• Analiza la realidad social descomponiéndola en variables, es
Particularista.
• Asume que la realidad social es relativamente constante y
adaptable a través del tiempo.
• Asume una postura objetiva, separando su postura con respecto
a los participantes en la investigación y la situación.
• Asume una realidad social objetiva.
• Basada en la inducción probabilística del positivismo lógico
• Busca cuantificar los datos en los que generalmente se aplica
algún tipo de análisis estadístico
• Confirmatoria, Inferencial y deductiva
• Emplea conceptos preconcebidos y teorías para determinar que
datos van a ser recolectados.
• Emplea métodos estadísticos para analizar los datos.
• Emplea procedimientos de inferencia estadística para
generalizar las conclusiones de una muestra a una población definida.
• Estimulo-respuesta
• Estudia conductas y otros fenómenos observables.
• Estudia el comportamiento humano en situaciones naturales o
artificiales.
• Estudia poblaciones o muestras que representen poblaciones
• Genera datos numéricos para representar el ambiente social.
• Generaliza Hechos o datos, Infiere más allá de los datos.
• Medición penetrante y controlada.
• Objetiva
• Observa relaciones causales entre fenómenos sociales desde
una perspectiva mecanicista.
• Orientada al resultado
• Prueba teorías o hipótesis
• Realidad estática
Instrumentos an hoc
Este primer estudio
ha supuesto una investigación piloto de los dos estudios posteriores que aquí
se exponen.
Sus objetivos se han
centrado en:
• Constatar la
producción de respuestas singularizadas de estabilidad motriz y de manipulación
motriz en danza contemporánea.
• Observar la
capacidad de generar respuestas motrices con relación a las fases de todo
proceso creativo: fluidez, variedad, originalidad.
• Observar si las
variables de modelo o de interacciónnterindividual influyen en la
generación de respuestas motrices.
Método
Participantes
Participaron en el
estudio una muestra de 12 estudiantes universitarios de edades comprendidas
entre los 19 y 21 años, deportistas, estudiantes de CAFD sin experiencia ni
conocimiento curricular de la Danza pero sí de Motricidad y Expresión Corporal.
Instrumento
Para la elaboración ad
hoc del instrumento que combina el formato de campo con los sistemas de
categorías para analizar las habilidades motrices de manipulación y las de
estabilidad, se tuvieron en cuenta las tres dimensiones de la creatividad:
fluidez, variedad y originalidad:
La fluidez con
relación a si las respuestas motrices de los sujetos eran de reproducción del
modelo docente dado o eran respuestas singulares. Las dimensiones de variedad y
de originalidad se observaron con relación a los aspectos de: cuerpo, espacio,
tiempo e interacción.
Diseño Cuasi-Experimental
El diseño
cuasi-experimental es una forma de investigación experimental utilizado
ampliamente en las ciencias sociales y la psicología.
Aunque considerado como no
cientifico y poco fiable por físicos y biólogos, este método es muy útil para
medir as variables sociales.
Las debilidades inherentes
a la metodología no debilitan la validez de los datos, siempre y cuando sean
reconocidas y permitidas durante todo el proceso experimental .
Los cuasi-experimentos se
asemejan a los experimentos cuantitativos y cualitativos , pero carecen de la
asignación aleatoria de los grupos o los controles adecuados, por lo tanto un
firme análisis estadístico puede ser muy difícil.
Diseño
El diseño
cuasi-experimental consiste en la escogencia de los grupos, en los que se
prueba una variable, sin ningún tipo de selección aleatoria o proceso de
pre-selección.
Por ejemplo, para realizar
un experimento educacional, una clase puede ser arbitrariamente dividida por
orden alfabético o por disposición de los asientos. La división es a menudo
conveniente y, sobre todo en una situación educacional, se genera la menor
interrupción posible.
Después de esta selección,
el experimento procede de manera muy similar a cualquier otro, con una variable
que se compara entre grupos diferentes o durante un período de tiempo.
Ventajas
Especialmente en las
ciencias sociales, donde la pre-selección y la asignación al azar de grupos es
frecuentemente difícil, ellos pueden ser muy útiles en generar resultados para
las tendencias generales.
Por ejemplo, si se estudia
el efecto del consumo de alcohol materno, cuando la madre está embarazada,
sabemos que el alcohol hace daño a los embriones. Un diseño estrictamente
experimental implicaría que a las madres se les fuese aleatoriamente asignado
beber alcohol. Esto sería ilegal por el posible daño que el estudio podría
causar a los embriones.
Entonces lo qué hacen los
investigadores es preguntar a las personas cuánto alcohol ingirieron en sus
embarazos y luego las asignan a sus respectivos grupos.
El diseño
cuasi-experimental es usualmente integrado a estudios de casos individuales;
las cifras y resultados generados con frecuencia refuerzan los hallazgos de un
estudio de caso , y permiten que tenga lugar algún tipo de análisis
estadístico.
Además, al no ser necesario
llevar a cabo una amplia y aleatoria selección previa, el tiempo y los recursos
necesarios para la experimentación se reducen .
Desventajas
Sin una adecuada asignación
al azar, las pruebas estadísticas pueden ser insignificantes.
Por ejemplo, estos diseños
experimentales no tienen en cuenta todos los factores preexistentes (como para
las madres: lo que las hizo beber o no alcohol), ni reconocen que las
influencias ajenas al experimento pudieron haber afectado los resultados.
Un cuasi-experimento
construido para analizar los efectos de los diferentes programas educativos en
dos grupos de niños, por ejemplo, puede generar resultados que muestran que un
programa es más efectivo que el otro.
Estos resultados no
resisten el análisis estadístico riguroso porque el investigador también
necesita controlar otros factores que pueden haber afectado los resultados.
Esto es muy difícil de lograr correctamente.
Uno de los grupos de niños
podría haber sido un poco más inteligente o estar un poco más motivados. Sin
alguna forma de pre-selección al azar, es difícil juzgar la influencia de
dichos factores.
Conclusión
Dejando a un lado las
desventajas, siempre y cuando las deficiencias del diseño cuasi-experimental
sean reconocidas, estos estudios pueden ser una herramienta muy poderosa,
especialmente en situaciones en las que los experimentos "verdaderos"
no son posibles.
Son un método muy bueno
para obtener una visión general y luego seguir con un estudio de caso o un
experimento cuantitativo , para así centrarse en las razones subyacentes de los
resultados generados.
